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交易引擎是平台的心脏,通常采用内存撮合(In-Memory Matching)以实现微秒级响应。主流架构包括订单簿(Order Book)模型与做市商(Market Maker)模型。订单簿需支持限价单、市价单、止盈止损单等类型,并处理高并发下单、撤单请求。为保障一致性,常使用Redis或定制内存数据库存储订单状态,配合消息队列(如Kafka)解耦模块。撮合逻辑需严格测试,避免因浮点精度、时间戳冲突导致资损。

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